Robotic Systems Engineer (m./w./d.)

Weiterbildung & Karriere

Robotic Systems Engineers (m./w./d.) sind beruflich immer wieder vor neue Herausforderungen gestellt. Voraussetzung für Erfolg in diesem Beruf ist es, immer auf dem neuesten Stand der Entwicklung zu bleiben und das Fachwissen, die Methodenkompetenzen und sozialen Kompetenzen laufend zu ergänzen und zu vertiefen.

Weiterbildungseinrichtungen wie z. B. das Berufsförderungsinstitut (BFI) und das Wirtschaftsförderungsinstitut (WIFI), aber auch verschiedene spezialisierte Weiterbildungseinrichtungen und Zertifizierungsstellen bieten in vielen für Robotic Systems Engineers (m./w./d.) relevanten Bereichen Kurse, Lehrgänge und Zertifizierungen an.

Viele Betriebe führen zur beruflichen Weiterbildung der Mitarbeiter*innen auch regelmäßig innerbetriebliche Kurse, Seminare und Schulungen durch, größere Betriebe haben dazu zum Teil eigene Weiterbildungsakademien eingerichtet. Große Bedeutung kommen darüber hinaus Kursen und Schulungen für Postgraduierte der technischen Universitäten und Fachhochschulen sowie Veranstaltungen der Ingenieursvereinigungen zu.

Außerdem ist für Robotic Systems Engineers (m./w./d.) die laufende Lektüre von Fachzeitschriften und anderen Publikationen, die Vernetzung bei Fachmessen und Veranstaltungen und die Teilnahme an beruflichen Netzwerken (online und offline) eine wichtige Möglichkeit, um sich auf dem neuesten Stand zu halten.

Möglichkeiten zur beruflichen Höherqualifizierung bieten darüber hinaus vor allem ein Studium oder Zweitstudium an Fachhochschulen oder Universitäten sowie Fachhochschul- und Universitätslehrgänge bzw. Weiterbildungsstudien. Auch Meisterprüfungen und Werkmeisterschulen bilden eine Möglichkeit zur Höherqualifizierung.

Wichtige Weiterbildungsbereiche für Robotic Systems Engineers (m./w./d.) sind beispielsweise:

Fachkompetenzen

  • Anlagentechnik, Maschinenbau
  • Computer- und Systemtechnik
  • Mess-, Steuer- und Regelungstechnik
  • Fuzzy Logic
  • Medizintechnik
  • speicherprogrammierbare Steuerungen
  • Robotik
  • Umweltschutz und Ressourcenmanagement
  • Energieeffizienz
  • Lebenszyklen und Produktkreisläufe
  • Digitalisierung/Automatisierung
  • Simulationstechnologien
  • Virtual Reality, Augmented Reality
  • Additive Fertigung (3D-Druck)
  • Datensicherheit, Datenschutz
  • Datenanalyse
  • Anwendungen künstlicher Intelligenz

Methodenkompetenzen

  • Arbeitsvorbereitung
  • Arbeits- und Betriebssicherheit
  • Qualitätssicherung, Qualitätsmanagement
  • Projektmanagement
  • technische Dokumentation
  • technisches Projektmanagement

Sozialkompetenzen:

  • Kommunikationsfähigkeit
  • Kunden-, Serviceorientierung
  • Teamfähigkeit

Nach mehrjähriger beruflicher Erfahrung und Zusatzqualifikationen können Robotic Systems Engineers (m./w./d.) zu Teamleiter*innen, Werkstättenleiter*innen, Forschungsleiter*innen oder Entwicklungsleiter*innen aufsteigen und führen als solche Mitarbeiter*innen und Teams.

Neben einem hierarchischen Aufstieg im Unternehmen ist in diesem Beruf auch eine Weiterentwicklung und Karriere durch inhaltliche und fachliche Spezialisierung und Entwicklung in eine Expert*innenrolle möglich, beispielsweise in den Bereichen Regel- und Steuerungstechnik, Mikroelektronik, industrielle Elektronik, Prozessautomatisierung. Auch die Weiterentwicklung in angrenzende Fachbereiche wie Maschinenbau, Mechatronik oder Wirtschaftsinformatik ist möglich.

Weiterbildungsmöglichkeiten

Art: Fachhochschulstudium – Masterstudium

Dauer: 4 Semester

Form: Berufsbegleitend

NQR-Level: 7  ISCED-Level: 7  ECTS-Punkte: 120  

Kurzbeschreibung

Die Studierenden lernen, Daten und Entscheidungsfindung miteinander zu verknüpfen und KI-Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert für Wirtschaft, Technologie und Gesellschaft schaffen. Der Lehrplan vermittelt fundierte Kenntnisse über KI-Algorithmen und Berechnungsmethoden, sodass die Studierenden intelligente Systeme aufbauen oder modernste Frameworks anwenden können. In praktischen Projekten beschäftigen sich die Studierenden mit realen Herausforderungen in den Bereichen Automatisierung, Analytik und intelligente Entscheidungsfindung und entwickeln gleichzeitig Führungs- und Innovationskompetenzen für globale KI-gesteuerte Umgebungen. (Quelle: FH Technikum Wien)

Voraussetzungen

abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums gegebenenfalls mit Zusatzprüfungen

Zielgruppe
Fachleute mit technischem oder analytischem Hintergrund, die ihr Fachwissen in den Bereichen KI und datengesteuerte Technologien vertiefen möchten.

Kosten
EUR 363,36 pro Semester + ÖH-Beitrag

Abschluss

Master of Science (MSc)

Berechtigungen

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

Beschreibung

Studieninhalte - Überblick:

  • 1. Semester: Grundlagen und Methodik: Kernmethoden des maschinellen Lernens, der statistischen Modellierung und der Datenvorverarbeitung, Software-Engineering
  • 2. Semester:
    • Elective 1:
      a) Natural Language Processing AI: Sprachmodelle, Textverständnis, semantische Analyse
      b) Evolutionary and Logic-Based AI: symbolische und evolutionäre KI-Methoden
      c) Data Warehouse & Business Intelligence: analytische Datenarchitekturen, Entscheidungsunterstützung
    • Elective 2:
      a) Computer Vision AI: Bildverarbeitung, visuelle Erkennung
      c) Predictive Maintenance: datengesteuerte Zuverlässigkeits- und Prognosemodelle
  • 3. Semester
    • Elective 3:
      a) Machine Learning Engineering: skalierbare, produktionsreife ML-Systeme
      b) Autonome KI-Systeme & RFL: Entscheidungsfindung und verstärktes Lernen
      c) Data Science mit R: Datenanalyse und statistische Modellierung in R
    • Elective 4:
      a) Robotik-KI: autonome Systeme und Robotik
      b) Erklärbare und vertrauenswürdige KI / KI-Sicherheit: erklärbare, sichere und faire KI
      c) KI-gesteuertes Marketing: datengesteuerte Strategien und KI-Anwendungen im Marketing
  • 4. Semester: Abschlussarbeit

Weitere Infos: https://www.technikum-wien.at/studiengaenge/master-artificial-intelligence-data-science/

FH Technikum Wien
Höchstädtplatz 5
1200 Wien

Tel.: +43 (0)1 / 333 40 77-0
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